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TU Berlin

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Maschinelles Lernen verbessert die Krebs-Diagnostik

Histologisches Schnittpräparat eines primären Lungenkarzinoms.
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Forschenden der Charité – Universitätsmedizin Berlin und des Deutschen Krebskonsortiums (DKTK) ist es gelungen, ein langjähriges Problem der Diagnostik bei Patientinnen und Patienten mit Kopf-Hals-Tumoren zu lösen. In Kooperation mit Prof. Dr. Klaus-Robert Müller, Professor für Maschinelles Lernen an Fakultät IV der TU Berlin, wurde mithilfe von künstlicher Intelligenz ein neues Verfahren entwickelt, das anhand chemischer Veränderungen der DNA die Herkunft von entartetem Gewebe ermittelt. Prof. Müller freut sich über die Ergebnisse der Arbeit: „Künstliche Intelligenz spielt in unserem täglichen Leben, der Industrie sowie der naturwissenschaftlichen und medizinischen Forschung eine zunehmend wichtige Rolle. Gerade in der Medizin ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz aber besonders komplex, daher kommen Forschungsergebnisse bislang nur selten direkt bei den Patientinnen und Patienten an. Das könnte sich jetzt ändern.“ Die Einführung des Verfahrens in die klinische Routine wird derzeit erprobt. Veröffentlicht sind die Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Translational Medicine.

  • Medieninformation der TU Berlin [4]
  • Fachgebiet Prof. Müller [5]

Fakultätsticker

  • Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) ernennt Prof. Dr. Ziawasch Abedjan zu Junior Fellow 2019 [6]
  • Chancellor's Professor Dr. Michael Franz als Forschungspreisträger der Alexander von Humboldt-Stiftung zu Gast bei Einstein-Professor Dr. Jean-Pierre Seifert am Fachgebiet Security in Telecommunications [7]
  • Erster Preis bei der Atos IT-Challenge 2019 für Studierendenteam Farmero [8]
  • Karl-Scheel-Preis für Juniorprofessor Dr. Steve Albrecht [9]
  • Tag der Tutorienarbeit am 6. Juni 2019 [10]
  • Gemeinsames TU Berlin & DFKI Team erreicht 1. Platz bei der BTW 2019 Data Science Challenge [11]
  • IETF/IRTF Applied Networking Research Preis 2019 für Prof. Georgios Smaragdakis, Ph.D., und Koautoren für ihre Arbeit zu BGP Communities [12]
  • FKR-Protokoll vom 17. Juli 2019 [13]
  • Ergebnisse der LV-Befragung für das Sommersemester 2019 sind online [14]

Fakultätskalender

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Zentrale Anschrift

Technische Universität Berlin
Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik
Sekr. MAR 6-1
Marchstraße 23
10587 Berlin, Germany
Fax: +49 (0) 30 314 21739

Promotionen

  • an der Fakultät IV [19]

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TU aktuell

  • TUB-newsportal [21]
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