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Stationary common spatial patterns for non-stationary EEG data
Zitatschlüssel WojBCCN10
Autor Wojcikiewicz, W., Vidaurre, C., and Kawanabe, M.
Jahr 2010
ISSN 1662-5188
DOI doi: 10.3389/conf.fncom.2010.51.00051
Journal Front. Comput. Neurosci. Conference Abstract: Bernstein Conference on Computational Neuroscience.
Nummer 00051
Monat September
Notiz Conference Abstract: Bernstein Conference on Computational Neuroscience (BCCN '10)
Zusammenfassung Projecting EEG data using Common Spatial Patterns (CSP) [1, 2] is a standard step in brain-computer interfacing (BCI). However, non-stationaries in the data i.e. variation of the signal properties within and across experimental sessions coming from electrode artefacts, alpha activity or fatigue, can negatively affect the performance of CSP. We alleviate this problem by regularizing CSP towards stationary subspaces, calling this method stationary CSP or sCSP.
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